En finance, parvenir à l’automatisation opérationnelle en intégrant l’IA agentique nécessite une base centrée sur les données pour générer une réelle valeur.
Le fournisseur d’infrastructure financière SEI a engagé IBM pour moderniser ses opérations internes via l’IA et l’automatisation. L’initiative conjointe se concentre sur la refonte des processus et les mises à jour ciblées du système pour offrir des expériences client cohérentes, en construisant ainsi une base moderne et basée sur les données.
Le déploiement d’agents intelligents implique bien plus que la simple sélection d’un modèle de base. Le retour sur investissement réel repose sur l’audit des flux de travail existants et sur la recherche des points précis où les efforts humains sont gaspillés dans des tâches administratives répétitives.
Les institutions financières constatent de plus en plus que lorsque l’automatisation gère les requêtes standard et la saisie de données de base, elles peuvent réduire les délais de traitement jusqu’à 40 %, permettant ainsi au personnel de gérer des relations clients à forte valeur ajoutée.
Audit des processus financiers existants pour la préparation à l’IA agentique
L’adoption s’arrête souvent lorsque les entreprises appliquent de nouvelles technologies à des pipelines en panne. SEI et IBM Consulting mènent un examen complet des systèmes opérationnels actuels de la société financière afin de tracer une meilleure voie à suivre.
Les experts en la matière de SEI travaillent directement avec IBM pour évaluer l’architecture des données sous-jacentes, les systèmes et les routines quotidiennes. Cette phase de découverte facilite la gouvernance et la gestion des risques.
L’identification des opportunités exactes d’intégration d’agents intelligents garantit que les outils fonctionnent dans des limites définies pour répondre aux besoins changeants de l’entreprise. La plateforme IBM Enterprise Advantage sert de base technique à cette refonte, guidant le déploiement pour améliorer la prise de décision au sein de l’entreprise et améliorer l’expérience client.
Sean Denham, directeur financier et directeur de l’exploitation chez SEI, a expliqué : « Alors que SEI entre dans sa prochaine phase de croissance, investir dans notre façon de fonctionner est tout aussi essentiel que d’investir dans ce que nous livrons.
« IBM apporte une expertise industrielle et technique approfondie qui s’appuiera sur notre base opérationnelle solide et notre vision stratégique. En déployant et en faisant évoluer l’IA dans toute l’entreprise grâce à une approche disciplinée et axée sur les données, nous travaillerons plus efficacement, innoverons plus rapidement et évoluerons en toute confiance. »
Orienter la surveillance humaine vers la création de valeur
La mise en œuvre de systèmes d’IA agentique peut avoir un impact direct sur la productivité de la main-d’œuvre, et pas seulement dans le secteur financier. L’extension de l’automatisation des tâches de routine aide les entreprises à améliorer la cohérence de leurs résultats et à rationaliser les interactions avec les clients. Les employés libérés de la saisie manuelle des données peuvent se concentrer sur la résolution de problèmes complexes et sur un support client proactif.
« L’automatisation permettra à nos équipes de consacrer moins de temps au travail manuel et répétitif et plus de temps à des activités relationnelles à plus forte valeur ajoutée, ce qui améliorera encore la qualité du service, renforcera la confiance entre nos clients et créera davantage d’opportunités de croissance professionnelle », a déclaré Denham.
Les modèles d’apprentissage automatique nécessitent des informations propres et bien gouvernées pour fonctionner sans générer d’erreurs. Les partenariats entre les acteurs financiers historiques et les principaux fournisseurs de technologies soulignent la nécessité de combiner des connaissances approfondies en matière de réglementation et des ressources d’ingénierie.
Glenn Finch, responsable des services financiers aux États-Unis chez IBM Consulting, a commenté : « SEI jouit d’une réputation de longue date en matière d’excellence opérationnelle et de création de solutions intégrées dans un secteur complexe et hautement réglementé.
« En combinant la connaissance approfondie de SEI de son activité avec l’expertise d’IBM en matière d’intelligence des processus et d’IA agentique, nous pouvons atteindre de nouveaux niveaux d’efficacité dans l’ensemble de l’entreprise. Grâce à des opérations rationalisées et à des informations centrées sur les données intégrées à la manière dont le travail est effectué, SEI renforce sa capacité d’évolution tout en se différenciant davantage sur le marché. »
Donner la priorité à la résilience opérationnelle et à une hygiène stricte des données permet aux organisations financières de mettre en œuvre l’IA agentique en toute sécurité. Pour améliorer le P&L, il faut cartographier minutieusement les processus métier avant d’écrire un code.
