Les réseaux de télécommunications pourraient bientôt commencer à s’ajuster en temps réel, à mesure que les opérateurs testent des systèmes permettant aux agents IA de gérer le trafic et la qualité du service. L’IA pourrait bientôt prendre des décisions opérationnelles.
Cette semaine, Nokia et AWS ont présenté un nouveau système de découpage du réseau qui utilise des agents d’IA pour surveiller les conditions du réseau et ajuster automatiquement les ressources. La configuration est testée par les opérateurs de télécommunications du aux Émirats arabes unis et Orange en Europe et en Afrique, selon une annonce conjointe de Nokia.
Réseaux adaptatifs basés sur l’IA
Le découpage du réseau permet aux opérateurs de créer plusieurs réseaux virtuels sur la même infrastructure physique, chacun étant adapté à un objectif différent. Par exemple, une tranche peut être configurée pour les services d’urgence ou le trafic grand public à large bande passante. Bien que le découpage fasse partie de la norme 5G, il nécessite souvent une planification manuelle et des configurations fixes, ce qui limite la rapidité avec laquelle les réseaux peuvent répondre à l’évolution de la demande.
Le nouveau système vise à combler cet écart en introduisant des agents d’IA qui suivent les indicateurs de performance du réseau tels que la latence et la congestion, et prennent en compte des données telles que les calendriers d’événements ou les conditions météorologiques. Les agents peuvent ensuite ajuster les paramètres réseau pour que les services continuent de fonctionner aux niveaux de performances convenus, selon la description du pilote par Nokia.
AWS a déclaré que la solution combine les outils de découpage et d’automatisation de Nokia avec des modèles d’IA fournis via Amazon Bedrock, sa plate-forme de services d’IA gérée. Les entreprises qualifient cette approche d’« IA agentique ».
Connectivité autonome
L’intérêt porté à de tels systèmes reflète un défi de longue date : les réseaux 5G offrent des vitesses plus élevées et une latence plus faible, mais les opérateurs ont du mal à transformer ces gains techniques en nouvelles sources de revenus. Le cabinet de recherche GSMA Intelligence note que de nombreux opérateurs considèrent le découpage du réseau comme une source potentielle de revenus pour les entreprises, même si son adoption a été lente en raison de la complexité opérationnelle et de la demande incertaine.
Si les réseaux peuvent s’adapter rapidement à une demande soudaine, comme un stade bondé ou des services d’urgence entrant dans une zone sinistrée, les opérateurs peuvent être en mesure d’offrir une connectivité temporaire ou des niveaux de service garantis sans configuration manuelle.
Orange a déclaré précédemment que les entreprises clientes s’attendaient à ce que la connectivité se comporte davantage comme le cloud computing, où les ressources peuvent évoluer à la demande. Les systèmes permettant un contrôle automatisé des ressources réseau pourraient contribuer à rapprocher les services de télécommunications de ce modèle.
Plateformes cloud et opérations de réseaux télécoms
Les tests mettent également en évidence la manière dont les fournisseurs de cloud s’impliquent dans les opérations de télécommunications. Au cours des dernières années, certains opérateurs ont déplacé des parties de leurs réseaux centraux vers des plateformes de cloud public ou construit des systèmes de contrôle basés sur le cloud. Les analystes du secteur du groupe Dell’Oro rapportent que les dépenses en télécommunications dans le cloud augmentent à mesure que les opérateurs modernisent leurs réseaux et adoptent une infrastructure basée sur des logiciels.
L’ajout de boucles de contrôle basées sur l’IA au-dessus des plates-formes cloud représente la prochaine étape, les systèmes d’IA surveillant les conditions et appliquant rapidement les ajustements.
La technologie reste en phase de test. L’annonce de Nokia décrit le travail avec Orange comme des démonstrations et des déploiements pilotes. Des questions demeurent sur la manière dont de tels systèmes peuvent être déployés, sur la manière dont les opérateurs superviseront les décisions automatisées et sur la manière dont les régulateurs percevront le contrôle de l’IA sur les infrastructures de communication critiques.
Les réseaux de télécommunications transportent un trafic important, la fiabilité et la responsabilité restent donc des préoccupations centrales. Les opérateurs introduisent généralement l’automatisation progressivement, en maintenant la surveillance humaine tout en validant le comportement du système dans des conditions réelles.
Les expériences suggèrent que l’IA commence à fonctionner comme un contrôleur opérationnel, ajustant les ressources physiques et virtuelles en réponse aux événements en direct.
Les entreprises qui s’appuient sur des réseaux 5G privés pour leurs usines ou leurs grands sites peuvent accéder à une connectivité qui s’ajuste automatiquement. Cela pourrait influencer la manière dont les entreprises conçoivent des applications qui dépendent de performances réseau stables et prévisibles.
(Photo de M. Rennim)
