Pour les organisations qui sont encore attachées aux règles et aux structures de l’automatisation des processus robotiques (RPA), considérer l’IA agentique comme la prochaine étape de l’automatisation peut être légèrement terrifiant. Cependant, SS&C Blue Prism est là pour vous aider, en accompagnant les clients dans leur transition de la RPA vers l’automatisation agentique à un rythme qui leur convient.
Aussi importante soit-elle, cette décision est nécessaire. Les flux de travail modernes atteignent un niveau de complexité qui décrit ce pour quoi la RPA traditionnelle a été conçue, selon Steven Colquitt, vice-président de l’ingénierie logicielle chez SS&C Blue Prism. Les données non structurées proviennent de diverses sources ressemblant à des interactions non déterministes du monde réel. « Les apports peuvent varier, les résultats peuvent changer et les décisions dépendent du contexte en temps réel », note Colquitt.
Brian Halpin, directeur général de l’automatisation chez SS&C Blue Prism, donne l’exemple d’un accord de crédit pour lequel vous pourriez avoir besoin d’obtenir 30 ou 40 réponses. Il utilise délibérément le mot « réponses » par opposition aux points de données pour rendre compte du niveau de raisonnement effectué par un grand modèle de langage (LLM).
L’élément selon lequel il s’agit d’un voyage continue cependant de résonner. « Nous disons maintenant que nous donnons à un agent IA le résultat que nous souhaitons, mais nous ne lui donnons pas les instructions sur la manière de le réaliser », explique Halpin. « Nous ne disons pas : « suivez les étapes un, deux, trois, quatre, cinq ». Nous disons : « Je veux que ce prêt soit examiné » ou « Je veux que ce client soit intégré ».
« En fin de compte, je pense que c’est là que le marché ira », ajoute Halpin. « Est-il prêt pour cela ? Non. Pourquoi ? Parce qu’il y a de la confiance, il y a des réglementations, il y a de l’auditabilité (…), de la stabilité, de la sécurité. Nous savons que les LLM sont sujets aux hallucinations, nous savons qu’ils dérivent, et (si) vous changez le modèle sous-jacent, les choses changent et les réponses deviennent différentes. «
« Il y a énormément d’apprentissage à faire avant que je pense que les entreprises deviennent totalement autonomes et que les véritables flux de travail agents (sont) pilotés à partir de ce genre de perspective non déterministe », explique Halpin. « Mais ensuite, il y aura autre chose, n’est-ce pas ? Il y aura un autre modèle. Donc vraiment, tout est un voyage en ce moment. »
SS&C Blue Prism compte des milliers de clients qui ont mis en place des processus automatisés, allant des centres d’excellence (CoE) aux travailleurs numériques dans leurs opérations, qu’ils espèrent faire évoluer vers le « monde de l’IA », comme le dit Halpin. Il s’agit parfois de relier deux zones distinctes.
«Cela a été intéressant», note Halpin. « En discutant avec (nos) clients, je constate actuellement un fil conducteur parmi les entreprises : dans de nombreux cas, l’IA a été établie en tant qu’unité distincte au sein d’une entreprise. Vous passez à l’équipe d’automatisation des processus, et ils ne sont peut-être même pas autorisés à utiliser l’IA. «
« Il s’agit donc de : « Comment les aider à obtenir cette capacité et à l’intégrer à l’efficacité de leurs processus et leur permettre d’atteindre les 20 ou 30 % suivants d’automatisation, en termes de processus de bout en bout ? »
Dans ce cadre, SS&C Blue Prism va bientôt lancer une nouvelle technologie qui aide les organisations à créer et à intégrer des agents d’IA dans les flux de travail, ainsi qu’à faciliter l’orchestration. Ceux qui ont assisté à TechEx Global, les 4 et 5 février, dans le cadre de la conférence sur l’automatisation intelligente, à laquelle SS&C Blue Prism a participé, ont pu découvrir l’histoire complète et comprendre le cheminement actuel de l’entreprise.
« (SS&C Technologies) est l’un des plus grands utilisateurs de RPA au monde », ajoute Halpin. « Nous avons plus de trois mille cinq cents travailleurs numériques déployés (dans l’ensemble du domaine SS&C). Nous économisons des centaines de millions de dollars en avantages courants. Nous avons environ 35 agents d’IA en production attachés à ces travailleurs numériques qui effectuent (…) des tâches complexes, et en réalité, nous voulons simplement partager ce voyage. »
Regardez l’interview complète de Brian Halpin ci-dessous :
Photo de Patrick Tomasso sur Unsplash
